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從動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中心到云計(jì)算 還有多遠(yuǎn)距離

發(fā)布時(shí)間:  2012/8/11 16:53:15

企業(yè)IT的價(jià)值要讓它的客戶也就是業(yè)務(wù)部門認(rèn)同不是一件容易的事情。業(yè)務(wù)部門對企業(yè)IT往往有一些自己的看法,比如:IT提供有限的價(jià)值,是企業(yè)的成本中心;相對于IT服務(wù)的價(jià)值,IT的投資成本較高;無論是計(jì)算還是存儲,經(jīng)常遇到容量不足的問題;不能及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)的變化;不能持續(xù)提供一致的服務(wù)水平,尤其是在可用性和彈性方面;在運(yùn)行復(fù)雜IT環(huán)境時(shí)缺乏足夠的能力;服務(wù)設(shè)計(jì)單調(diào)一致,缺乏個(gè)性化能力等。

這些認(rèn)知中的大部分可以歸結(jié)為成本、靈活性或服務(wù)水平的問題。當(dāng)企業(yè)把內(nèi)部傳統(tǒng)IT的運(yùn)行方式和效率與通過云計(jì)算服務(wù)提供的方式進(jìn)行比較時(shí),這些問題顯得更為突出。于是,如何讓企業(yè)IT以最少費(fèi)用并增加服務(wù)靈活性和一致性就成為焦點(diǎn)。

 


從動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中心到云計(jì)算

公有云服務(wù)中的一些特點(diǎn)對企業(yè)的確非常具有吸引力,比如只需要根據(jù)資源使用量付費(fèi),通過快速部署來獲得靈活性,彈性的容量擴(kuò)展,以及一致的服務(wù)水平等。但是在許多企業(yè)場景中將應(yīng)用和數(shù)據(jù)的控制權(quán)完全給第三方服務(wù)供應(yīng)商是不現(xiàn)實(shí)的,比如銀行、政府等機(jī)構(gòu)的應(yīng)用就有數(shù)據(jù)安全等方面的因素。這就帶來了私有云的概念,企業(yè)需要按照類似公有云的一些技術(shù)和服務(wù)方式來提供企業(yè)內(nèi)部IT服務(wù),也就是說企業(yè)需要自己構(gòu)建和運(yùn)維數(shù)據(jù)中心。當(dāng)然,企業(yè)自己的這些IT服務(wù)并不影響自身在適當(dāng)?shù)膽?yīng)用場景采用第三方的云計(jì)算服務(wù)。企業(yè)可以自己運(yùn)維關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng),但是同時(shí)也可以把一些標(biāo)準(zhǔn)的IT服務(wù)(比如電子郵件)采用第三方的云服務(wù),比如微軟的Exchange Online服務(wù)。

剖析傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心

當(dāng)前大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心的IT系統(tǒng)都是采用傳統(tǒng)方式構(gòu)建的。企業(yè)在構(gòu)建這些數(shù)據(jù)中心的時(shí)候一般都把主要精力放在了保障應(yīng)用能夠穩(wěn)定、安全和可靠地運(yùn)行上,而在資源利用率、綠色環(huán)保等方面的要求相對考慮比較少。這類數(shù)據(jù)中心普遍存在以下情況。

1. 資源利用率低

數(shù)據(jù)中心中各種資源利用率低是目前普遍存在的一個(gè)問題。多家第三方機(jī)構(gòu)的調(diào)研表明企業(yè)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器平均利用率一般低于15%。造成服務(wù)器資源利用率低的主要原因是,各個(gè)業(yè)務(wù)部門在提出業(yè)務(wù)應(yīng)用需求時(shí)都在單獨(dú)規(guī)劃、設(shè)計(jì)其業(yè)務(wù)應(yīng)用的運(yùn)行環(huán)境,并且是按照最大業(yè)務(wù)規(guī)模的要求進(jìn)行系統(tǒng)容量的規(guī)劃和設(shè)計(jì)。比如,一個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)應(yīng)用一般在月末或季末的時(shí)候使用量比較大,而其他時(shí)間的使用量則比較小,但是為了保證系統(tǒng)能夠一直穩(wěn)定運(yùn)行,這個(gè)財(cái)務(wù)應(yīng)用的資源配置方式就是按照其最高峰使用量來設(shè)計(jì)。

2. 資源孤島

根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的各自要求建設(shè)響應(yīng)的IT設(shè)施并進(jìn)行相應(yīng)的部署實(shí)施。各應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)相對獨(dú)立的"孤島",因此很難從IT基礎(chǔ)架構(gòu)整體的角度來考慮資源分配及使用的合理性。在以前進(jìn)行SOA建設(shè)的時(shí)候,我們通過企業(yè)服務(wù)總線(ESB,Enterprise Service Bus)的方式,在應(yīng)用層面來避免各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)成為一個(gè)個(gè)獨(dú)立的"煙囪"。但是從基礎(chǔ)設(shè)施的角度看這些應(yīng)用系統(tǒng),它們還是一個(gè)個(gè)獨(dú)立的"煙囪"。

這些資源一旦分配給某個(gè)應(yīng)用系統(tǒng),就相對固化了。不論業(yè)務(wù)系統(tǒng)真正投入生產(chǎn)后的具體使用情況如何,資源都很難再進(jìn)行調(diào)配。因此,從整體上看資源利用率也普遍很低。

3. 自動(dòng)化程度很低

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心資源配置和部署過程多采用人工方式,沒有相應(yīng)的平臺支持,沒有自服務(wù)和自動(dòng)部署的能力,使大量人力資源耗費(fèi)在了繁重的重復(fù)性工作上。因此,對業(yè)務(wù)部門的需求往往無法做到即時(shí)相應(yīng)和準(zhǔn)確有效。數(shù)據(jù)中心的自動(dòng)化發(fā)展就像20世紀(jì)初福特T型車開創(chuàng)高效的汽車自動(dòng)化生產(chǎn)線一樣無可避免。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心對虛擬化技術(shù)的采用比較少,因此計(jì)算資源與底層物理設(shè)備的綁定使得資源的動(dòng)態(tài)分配非常困難。由于企業(yè)中的不同應(yīng)用系統(tǒng)是在不同時(shí)期由不同的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建設(shè)的,因此相互之間的技術(shù)架構(gòu)和平臺差別比較大。數(shù)據(jù)中心里服務(wù)器和各種設(shè)備的數(shù)量和類型較多,不利于IT部門進(jìn)行統(tǒng)一管理與維護(hù)。由于自動(dòng)化程度較低,傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心中管理人員與服務(wù)器數(shù)量的比例一般是一比幾十,而現(xiàn)今的數(shù)據(jù)中心這個(gè)比例可以達(dá)到一比幾千。

根據(jù)麥肯錫公司的估計(jì),全球數(shù)據(jù)中心在基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)方面的開支每年超過3500億美元,其中一半是在產(chǎn)品上的資本開支,一般是在人工和服務(wù)上的運(yùn)營開銷。目前IT的所有成本中大約有70%或更多是用于維護(hù)現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施的,只有30%或更少用在新技術(shù)和新應(yīng)用的開發(fā)上。因此,數(shù)據(jù)中心的改造對企業(yè)來說意義重大。

"話說天下大勢,合久必分,分久必合"。我們可以看到一個(gè)很有意思的事情是數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的演變也有著類似的發(fā)展規(guī)律,如圖4.2所示。在計(jì)算機(jī)剛出現(xiàn)不久的年代,數(shù)據(jù)中心最開始采用的是以主機(jī)為核心的計(jì)算方式。這是一張完全集中的方式。由于計(jì)算機(jī)的能力和計(jì)算需求都相對有限,能夠擁有計(jì)算機(jī)的企業(yè)只需要部署一套主機(jī)系統(tǒng)就可以滿足所有業(yè)務(wù)需要。主機(jī)的主要特點(diǎn)就是資源集中在一臺大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,通過硬件的冗余設(shè)計(jì)提高整個(gè)計(jì)算機(jī)的可靠性。主機(jī)操作系統(tǒng)上的不同應(yīng)用通過分時(shí)的方式共享這些計(jì)算資源。

隨著計(jì)算需求的增加,一臺主機(jī)逐漸不能滿足用戶的需求了。雖然主機(jī)本身的計(jì)算能力和可靠性都比較高,但是價(jià)格也非常高。因此,越來越多的企業(yè)開始采用一些市場上相對便宜的機(jī)遇UNIX的小型服務(wù)器。當(dāng)X86服務(wù)器出現(xiàn)之后,企業(yè)也更多地采用了這種標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器。這個(gè)時(shí)期的企業(yè)數(shù)據(jù)中心的不同應(yīng)用都運(yùn)行在自己專有的硬件服務(wù)器上面,相互之間是完全獨(dú)立的。這些硬件和之上運(yùn)行的軟件一般都來自于不同的第三方供應(yīng)商。數(shù)據(jù)中心就這樣從集中演變到了相對分散的階段。

隨著計(jì)算需求持續(xù)增加,數(shù)據(jù)中心的規(guī)模也在不斷增長。一個(gè)數(shù)據(jù)中心中包含成千上萬臺服務(wù)器的情景變得更為常見。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量持續(xù)增加的時(shí)候,我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜度和管理成本急劇上升。大型數(shù)據(jù)中心面臨的另外一個(gè)問題是可靠性。當(dāng)一臺服務(wù)器的可靠性達(dá)到99.99%,這意味著一年的故障時(shí)間約為53分鐘。但是,假設(shè)數(shù)據(jù)中心中有一萬臺這樣的服務(wù)器,那么要維護(hù)高可靠性就會變得非常有挑戰(zhàn)性。雖然可以通過硬件的冗余設(shè)計(jì)來提高單臺服務(wù)器的可靠性,但是這種方式的成本比較高,而且隨著服務(wù)器數(shù)量的增加其有效性會隨之降低。因此,大型數(shù)據(jù)中心采取的是通過軟件的方式來提高系統(tǒng)的可靠性,在硬件服務(wù)器上通過一個(gè)軟件層來構(gòu)成一臺邏輯上的計(jì)算機(jī)。這樣當(dāng)?shù)讓幽骋慌_服務(wù)器出現(xiàn)故障時(shí)就可以通過軟件的方式進(jìn)行隔離,由于整個(gè)數(shù)據(jù)中心規(guī)模很大,因此對整體計(jì)算能力和可靠性不會造成影響。像微軟、Google、Yahoo等公司的數(shù)據(jù)中心,一般都是通過這種方式構(gòu)建。由于底層都采用廉價(jià)和標(biāo)準(zhǔn)的通用硬件,因此不同公司的數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵競爭力都在于其上運(yùn)行的軟件系統(tǒng)。

我們可以看到數(shù)據(jù)中心的計(jì)算方式從之前的分散方式又逐漸回歸到了集中方式。雖然這種集中方式是邏輯上的,但是用戶感覺到的卻是一臺巨型計(jì)算機(jī)。隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬和軟件技術(shù)的提升,在物理上分散在不同數(shù)據(jù)中心的計(jì)算機(jī)也可以形成一個(gè)統(tǒng)一的計(jì)算平臺。

筆者在跟企業(yè)的IT管理人員交流的時(shí)候,經(jīng)常跟他們討論一個(gè)問題,那就是在做IT系統(tǒng)管理的時(shí)候是喜歡集中呢還是分散。絕大多數(shù)人的回答喜歡集中的系統(tǒng),這樣從管理上更為方便,可以采用更自動(dòng)化的管理和資源分配方式。我們現(xiàn)在可以看到的趨勢是把數(shù)據(jù)中心當(dāng)成是一臺巨型計(jì)算機(jī)。也許,這就是新的主機(jī)系統(tǒng),只不過它更強(qiáng)大、更穩(wěn)定。

從動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中心到云計(jì)算 還有多遠(yuǎn)距離

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)思想

企業(yè)IT需要更加有效地利用基礎(chǔ)設(shè)施資源,這不但需要高效地利用已有硬件環(huán)境,而且需要有一個(gè)可預(yù)測模型來增加新的設(shè)施。IT需要一個(gè)實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制來理解系統(tǒng)的健康狀況,并有一個(gè)自動(dòng)修復(fù)手段在出錯(cuò)情況下保證系統(tǒng)的健壯性。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中心可以幫助企業(yè)滿足這些目標(biāo)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中心通過利用自動(dòng)化、控制和資源管理軟件,以及虛擬化技術(shù)把服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)等硬件設(shè)施整合成一個(gè)能夠共享資源,而且資源能夠動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)、高自動(dòng)化和高可用的新一代數(shù)據(jù)中心。

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中心符合數(shù)據(jù)中心發(fā)展的趨勢,它提高了服務(wù)的可測量水平、可信賴水平和性能,同時(shí)提高了靈活性以及硬件、軟件和IT員工的效用。從企業(yè)IT的發(fā)展來看,IT變得更為透明、面向服務(wù)并且追求效率和成本的平衡。因此,企業(yè)需要構(gòu)建一個(gè)可以很好地調(diào)節(jié)和動(dòng)態(tài)分配資源以滿足業(yè)務(wù)需求,并以合理成本實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中心,而且它必須能夠?qū)崿F(xiàn)工作負(fù)載移動(dòng)性、自動(dòng)管理以及高可用性。

 


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