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企業層面，這一趨勢體現在對實時數據處理的需求與日俱增。Gartner研究表明，人工智能、物聯網和5G助力下一代商業創新，由此產生大量數據，2020年前企業將使用超過75億臺聯網設備。

這種轉變或將推動從聯網汽車、智能無人機到制造、智能零售等下一代科技發展。更多數據將需要實時分析——由希捷贊助的“數據時代2025”研究表明，到2025年，約20%的數據將是實時數據，無需發回到網絡中心進行處理。這意味著企業將建立自己的集中式云計算架構，并加強在邊緣處理和存儲更多數據的能力。

在邊緣計算模型下，由于大多數知識來自靠近數據源的本地，數據分析僅部分依賴于網絡帶寬。無論是在設備、邊緣數據中心還是霧層中處理數據，對數據的追蹤、處理和存儲都更靠近終端用戶而非集中進行。

數據中心的另一個新角色

半個多世紀以來，大型傳統數據中心一直是網絡計算和連接的支柱，幾乎所有數據都在一個核心集中處理。而移動化、技術進步和經濟發展需要企業逐漸為這個重要核心增添邊緣元素。

物聯網技術和支持AI的應用需要在邊緣進行計算，由此影響未來數據中心的建設規模與位置。

大型數據中心模型也并不過時，并將繼續在各個領域被采用。但隨著邊緣計算的興起，更多小型數據中心將建在靠近城市和商業區等人口中心的地方。

因此，數據中心基礎設施可能有所改變，也逐漸更加分散。在這種情況下，區域市場和較小城市可能會有更多存儲中心，以及固定在電信塔等現有通信基礎設施上的微型數據中心。

下一代無線標準5G的到來使電話塔發揮作用。迅速增長的邊緣應用需要更強的計算能力和存儲空間，因此將其置于現有的基礎設施上很合適。

推陳出新的網絡

微型數據中心可以部署在現有無線網絡的電信塔和其他重要位置上。因此，未來大量的數據中心將不再像如今的數據中心般擁有大型倉庫的規模，它們中大部分不會被輕易認出的。

但是，數據中心數量的增長意味著存儲和安全需求更為廣泛。未來，數據中心的布局更加分散，而企業要求其提供與集中式數據中心一樣的性能和安全性。為此，安全和存儲解決方案必須在規劃初，而不是新模型就緒時，進行考量。

由邊緣驅動的系統將與云協同工作，大型數據中心模型仍將蓬勃發展，并對各行各業發揮重要作用。隨著對邊緣設備和應用程序的需求增加，這部分網絡可能也會大幅增長。

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