隨著中小企業網站的發展壯大，業務量即流量的不斷增長對緩存服務器也提出了更高的要求；如何動態的增減服務器，就需要云服務的配合；我們知道，分布式緩存系統更是大型互聯網應用的利器；那么當緩存服務器的分布式緩存系統構架遇見云計算，會擦出怎樣的火花呢？

一、云計算對于緩存服務器來說有哪些優勢

對企業而言，云服務有著諸多的商業優勢；不僅為軟件系統的開發和部署帶來了更多的敏捷性，而且提供了更多創新的可能性。比如較少的啟動成本；更加靈活的運營方案（按需付費）；更有效的資源利用；自動化程度更高更高效；自動備份及云主機轉移，保證業務的連續性。云服務的選擇有很多，如阿里云，百度云，億恩云，AWS云等；而億恩云由于提供更高效的服務方案而深受客戶歡迎。

二、EVCache：基于云服務的分布式緩存系統

緩存服務器與云計算結合的杰出案例中，比較典型的一個就是Netflix的EVCache。EVCache 是一個縮寫，包括：

Ephemeral： 數據存儲是短暫的，有自身的存活時間。

Volatile： 數據可以在任何時候消失。

Cache：一個內存型的鍵值對存儲系統。

EVCache在Netflix內部是一個被廣泛使用的數據緩存服務，所提供的低延遲且高可用的緩存方案可以很好地滿足Netflix微服務架構需要，也用來做一般數據的存儲。EVCache 能夠使面向終端用戶的應用，個性化算法和各種微服務都具備優良的性能。

三、EVCache的典型應用場景

Netflix的用戶體驗重度依賴于大容量、低時延、全球可用的緩存數據層。例如，用戶坐在沙發上看電影或者電視節目，在用戶的每一次交互中都有緩存的身影，從會話存儲到視頻歷史，到用戶狀態，都得益于EVCache的穩定和高容錯性。

這里介紹一個典型的用例——向用戶推薦與已看歷史中節目類似的電影或者電視節目。圖4 介紹了推薦相似性內容的服務流程以及EVCache在其中的作用。

內容相似性推薦服務給出了與已看歷史中節目類似的電影或者電視節目的相似性列表。一旦計算出了相似性，就存儲在SimpleDB/S3 中，前端使用EVCache。當任何應用或者算法需要這些數據的時候，可以從 EVCache提取數據，并返回結果。具體過程如下：

一個客戶向Web應用發了一個頁面請求，處理這一請求需要得到一個電影或電視節目的相似性列表；EVCache 是線性擴展的，通過容量監控，可以在一分鐘內擴容，在幾分鐘內完成重新均衡和數據預熱。

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