隨著IT向服務器增加I/O與通信密集型應用，數據中心網絡壓力急劇增加。預裝的千兆內置網卡已經不再能夠支撐，并且在大多數情況下萬兆以太網卡也可能成為網絡瓶頸。

解決日益增加的網絡流量問題，方法可不止一種，從廉價的快速修復戰略，到高級戰略投資與資本重組。新技術可以提高網絡容量并改進網絡結構，解決骨干網性能瓶頸以及大多數以太網連接問題。在某些情況下，簡單的操作，就可以減輕不少壓力。

給服務器安裝更多的存儲

改變數據流是低成本的快速解決網絡瓶頸的方法之一。一個例子就是將流量從網絡轉儲轉移到服務器內部。

Google將存儲本地化到多個服務器上，然后安排這些應用程序使用最近的存儲中的數據。這種方式可以讓你只需簡單添加機柜交換機的端口，甚至只需兩臺交換機，以此實現結點的雙以太網端口連接。

同樣還可以給存儲結點選擇四個或更多端口配置的服務器，通過更多的端口進出流量來解決網絡瓶頸。幾乎所有數據都是通過機架頂端的交換機，降低延遲，也能大幅度降低與骨干網的數據交互。

數據庫

數據庫優化方案就不同了。最高效的模型是使用動態隨機存儲存儲器（DRAM）的雙列直插式內存模塊所構成的大型計算池，創建一個內存數據庫。理想情況下，IT組織會根據需求購買最新的旗艦級服務器，內存最高可達6TB，當然舊服務器一樣也要使用。

還有一種用于輔助內存數據庫架構的方式，是給服務器配置固態硬盤存儲（SSD）。這樣可以作為網絡存儲資源或DRAM的暫存緩沖器使用。兩種方法都可以減輕網絡負載，但萬兆以太網可能跟不上今年內的最新系統，即使同時使用兩個端口。

虛擬化

采用x86服務器集群來進行虛擬化十分普遍，但也為自己帶來了網絡瓶頸問題。臭名昭彰的啟動風暴就是網絡飽和的一個現象；即使在穩定狀態運行時，創建一個新實例也會增加負載，就如千兆字節的數據要從網絡存儲傳輸到服務器。

在這種情況下，將傳統虛擬化向容器模型莊毅。這意味著放棄能夠創建任何操作系統的靈活性，但這通常都不是問題。

采用容器方法，減少網絡同學，需要服務器的所有實例都使用相同的（支持容器）操作系統。DRAM空間會因為單一操作系統與應用程序棧而有所節約，還能讓實例數增加，并且更快啟動。但是如果應用程序實例是網絡或者I/O密集型，那么還是會產生壓力。

未來的技術方案

采用4萬兆以太網（四車道）鏈路連接交換機十分常見，我們正在尋找10萬兆以太網作為萬兆以太網替代方案。這種趨勢正在不斷推進，目前已經推出了25千兆以太網，支持采用四車道，價格也相對低廉，10萬兆以太網主要用于存儲設備以及交換機之間互聯。

數據中心可以使用25千兆以太網用于現有布線機架和交換機之間連接。不幸的是，你無法使用現有的適配器，而必須使用PCIe卡或新增結點。即使如此，替換現有的機頂機架交換機來創建一個10/100千兆以太網絡環境，不僅經濟，而且還能大幅提升整體集群性能。

這種新技術循序進入市場，也反應了云服務提供商的需求。目前使用25千兆鏈路的項目一般都不超過12個月，根據IEEE的批準設置紀錄時間表。網絡接口卡與交換機的生產預計在2015年下半年。

同樣還可以使用50千兆以太網雙通道管道技術。更快的速度可以容納更大的服務器以及在內存中運行大數據分析，每臺服務器至少要兩個連接接口。按照這樣的趨勢下去，高性能計算擁有大量核心數的CPU或GPU，數據饑餓有可能成為問題，因為將TB級的數據裝入內存也需要花上一些時間。

基于軟件的修復同樣還可以解決網絡瓶頸問題。軟件定義網絡可以為服務器之間通過骨干線路傳輸負載任務。隨著存儲與架構性能的快速增長，網絡將是未來十年內創新的最前沿，所以演變因該是非常快速的。

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