信息安全正迎來大數據時代和云計算環境的新風險和新挑戰，這一新環境下的信息安全盡管與以往的信息安全有著歷史的邏輯承續，但形成了一些新的特點，其風險鏈、風險域和風險度都有了諸多新變化，呈現出隱蔽的關聯性、集群的風險性、泛在的模糊性、跨域的滲透性以及交叉的復雜性等特點，需要加強研究。

一、信息安全的隱蔽關聯性。

互聯互通是當代互聯網發展的新特點。在大數據和云環境下，無論你是否愿意或知情，各類信息一旦進入互聯的覆蓋范圍，通過大數據的信息分析和數據挖掘，國家和地區、機構和企業、個人和家庭的各類信息都將可能成為被計算和監控的對象，這種計算和監控，既可以用于正當的需求，也可能用于不正當的目的。這種信息安全的隱蔽關聯性的風險鏈和風險度是過去所沒有的。隱蔽關聯性的新特點與信息技術能力的強弱密切相關，信息技術和掌控能力高低的巨大鴻溝導致了強者往往在暗處并處于居高臨下的主動地位，而弱者往往在明處并處于茫然未知的被動地位，在表面的平安寧靜下或潛伏著信息安全侵害威脅的濁波暗流。媒體披露的美國國家安全局對巴西的監聽，以及加拿大通信安全局對巴西高層官員進行監控的例子就體現了信息安全的隱蔽關聯性，呈現出信息安全風險鏈的新變化。

二、信息安全的集群風險性。

我們正迎來大數據時代，但社會信息化程度越高，越是整合集群，越是數字化、網絡化、智能化、巨量化，伴隨而來的信息安全風險度就大大提升。特別是中國在傳感技術等關鍵技術和高端設備方面還受制于發達國家，物聯網和智慧城市的建設進程中還存在著不少信息外包的安全風險，信息安全的法律規范尚不健全。在云端集群的環境下，在數據巨量匯聚的背景下，存在著信息大泄漏、大失控、大泄密的潛在新風險。云端數據的存儲場所和巨量數據的訪問權限已成為信息安全的新問題。這種信息集群化的形態一旦有所閃失，將給國家、機構和個人帶來難以估量的損失。2011年底，中國程序員社區CSDN網站中的600萬用戶信息泄露。最近幾年來時有發生的數以百萬計的信息大泄密和面廣量大的網絡犯罪案件說明，大數據和云環境下的信息安全的風險度已非昔時可比。

三、信息安全的泛在模糊性。

大數據和云計算改變了以往信息安全多局限于系統載體的狀況，而是呈現出信息社會化的一些特征。從移動互聯網的飛速發展、從正在蓄勢待發的智能穿戴技術和佩帶計算設備的角度予以觀察，移動泛在的信息新形態產生出巨量流動的大數據、移動數據和社會數據，這些泛在信息的云端匯集和巨量分析，使原本普通的信息上升為敏感的信息，使看似一般的數據演變為戰略資源，使以往的公共信息變身為安全信息，并可能帶來隱性的各類矛盾轉化為顯性的社會沖突的風險。這種演變和轉化前后的分析研判，具有區分的難度和一定的模糊性，人們對這些問題的認知也將有一個逐步提高的過程。由于信息的泛在化和流動性，特別是全球根服務器集中在美國、歐洲以及日本，信息的跨界流動，其安全的邊界難以清晰界定；其中個人的公開信息與隱私信息、機構的公關信息與核心數據、政府的公開資訊與保密信息、信息的自由流動與謠言的違法傳播交織在一起，使網絡安全呈現出泛在模糊性的特征。

四、信息安全的跨域滲透性。

與傳統安全時代的局部和部分溢出效應不同，在大數據與云環境下，信息的即時、跨域、立體、融合、集群的匯集存儲及傳遞與互動，已經并將繼續帶來巨大的全局和全面的溢出效應，從而形成了信息安全的跨域滲透性特點，其風險域主要表現在兩個方面：一是跨領域，即信息安全已如水銀泄地般地滲透到了各行各業。二是跨疆域，即信息安全已突破了國家和地區的界限，成為關涉全球綜合安全、共同安全、合作安全的戰略問題，成為世界各國各地區雙邊、多邊和全球經濟政治共同體關注的重大問題。

五、信息安全的交叉復雜性。

隨著文化多樣化和社會信息化的持續推進，信息的疆域和主體變得交叉復雜；大數據和云計算更是大大增強了這種交叉復雜性，信息安全形成了你中有我、我中有你的新形態，面臨難以進行機構切割和地域辨別的新難題和新挑戰，并使信息安全的攻擊源難以判定和尋蹤。同時，大數據和云計算使原本被認為是垃圾的信息在全本統計和深度挖掘的基礎上可能產生重要的價值，這些巨量的信息存在云端之中，人人可用、國國可用。如果沒有意識到這些數據的價值，對之無動于衷，輕則會失去可能的發展機遇和發展空間，重則可能對經濟安全、社會安全、生態安全等帶來難以預料的新風險。

大數據與云環境下信息安全的諸多新特點既帶來了諸多新挑戰，但同時也帶來了發展新機遇。中國可以因勢而謀，順勢而為，利用我們四化同步發展、智慧城市建設、戰略性新興產業布局、和平外交推進的契機，進行國家信息安全戰略的頂層再設計，繪制戰略清晰、整合協同、技術先進、產業領先、攻防兼備、人才優化、法制健全、內外統籌的信息安全新藍圖，破解信息安全帶來的各種風險挑戰，用邁向網絡強國的發展新愿景為實現國家富強、民族振興、人民幸福的中國夢提供信息安全新保障。

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