大數(shù)據(jù)如何獲取真實(shí)

企業(yè)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)，往往只是包括收集大量的數(shù)據(jù)，然后尋找其模式和對(duì)其進(jìn)行分析，這些是由廉價(jià)的存儲(chǔ)，豐富的傳感器和新的軟件所導(dǎo)致的。在不到十年的時(shí)間里，這已經(jīng)成為了一個(gè)價(jià)值數(shù)十億美元的產(chǎn)業(yè)。在這樣的一個(gè)大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)飛速的時(shí)期，我們很容易忽略該行業(yè)曾經(jīng)在之前已探明的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。直到這時(shí)，許多客戶可能只是在浪費(fèi)了很多的錢。

而其實(shí)，企業(yè)最重要的工作應(yīng)該是要針對(duì)解決一些非常困難的問(wèn)題方面訓(xùn)練一批核心工作人員，如先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)軟件，以確保企業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率。在使用數(shù)據(jù)的過(guò)程中可能需要用到各種各樣廣泛的知識(shí)、以及各種新的管理方法，更好的工具讀取企業(yè)和個(gè)人信息的隱私保障。

正在發(fā)生的數(shù)量龐大的任務(wù)是一個(gè)很好的指標(biāo)，即使是炒作，大數(shù)據(jù)確實(shí)是一個(gè)大問(wèn)題。不久前，一批技術(shù)人員聚集在由美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校主辦的一個(gè)名為iSchool的論壇上，談?wù)撚嘘P(guān)這些工作的方式。他們談?wù)摰侥壳盀橹沟倪M(jìn)展情況，并討論了一些好的想法和以及企業(yè)下一步的發(fā)展方向。

在某些方面，大數(shù)據(jù)的管理是涉及到各種奇怪的新的數(shù)據(jù)，如從移動(dòng)電話到社會(huì)媒體的更新。這在最初很難對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的歸類，而且其可以許多不同運(yùn)用，從廣告到流量管理。所謂非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇目前在Hadoop已經(jīng)很清楚了。

不同來(lái)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然是一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題，需要說(shuō)服各種企業(yè)和組織讓別人看到數(shù)據(jù)，可能創(chuàng)造更有價(jià)值的共同算法。“我已經(jīng)試圖為了能夠看到這些數(shù)據(jù)進(jìn)行付費(fèi)，但企業(yè)更容易決定不分享這些數(shù)據(jù)。”一家旨在持有大量在線數(shù)據(jù)的Factual公司的創(chuàng)始人吉爾艾爾巴茨表示。“獲得數(shù)據(jù)唯一的辦法就是要承擔(dān)那些對(duì)他們來(lái)說(shuō)是有價(jià)值的數(shù)據(jù)的交換風(fēng)險(xiǎn)。”

許多企業(yè)對(duì)于公開(kāi)數(shù)據(jù)存在恐懼心理，他說(shuō)，他們擔(dān)心被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手了解到他們的機(jī)密。艾爾巴茨先生認(rèn)為，發(fā)展“de-identifiers”是一項(xiàng)很好的業(yè)務(wù)，可以使數(shù)據(jù)匿名，保護(hù)企業(yè)隱私和專業(yè)成本。

另一個(gè)數(shù)據(jù)改善業(yè)務(wù)是在線轉(zhuǎn)移舊數(shù)據(jù)。一家稱為Captricity的公司旨在利用亞馬遜土耳其機(jī)器人（AmazonMechanicalTurk）服務(wù)捕獲手機(jī)相機(jī)的圖像，以便把舊的手寫文件轉(zhuǎn)換成數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。該公司早期的業(yè)務(wù)來(lái)自非洲和印度的政府和慈善機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站，但這無(wú)法解釋為什么說(shuō)大多數(shù)病歷是沒(méi)有價(jià)值的。該公司估計(jì)，如果有人不嫌麻煩，把這些抄下來(lái)，這是一個(gè)很好的假設(shè)其是有價(jià)值的數(shù)據(jù)對(duì)方法。

還有其他企業(yè)試圖把神秘的大數(shù)據(jù)納入主流，使用易于統(tǒng)計(jì)的工具和新方法可視化數(shù)據(jù)，使它更容易理解。類似于ClearStory和Platfora這樣的企業(yè)想讓它為企業(yè)服務(wù)成為可能。Platfora首席執(zhí)行官BenWerther說(shuō)：“我們正處在大數(shù)據(jù)的前工業(yè)化時(shí)代。”著名的流動(dòng)風(fēng)向圖的創(chuàng)造者M(jìn)artinWattenberg，現(xiàn)在供職于谷歌，談到了數(shù)據(jù)成果改革設(shè)計(jì)的必要性。

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