Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)cpu100%處理

兩種可能：

　　1: A Background (instance) process

　　2: An Oracle (user) process #此種可能最大。

處理：

1.查看每個(gè)Session的CPU利用情況：

　　  select ss.sid,se.command,ss.value CPU ,se.username,se.program-
 

　　from v$sesstat ss, v$session se

　　where ss.statistic# in

　　(select statistic#

　　from v$statname

　　where name = 'CPU used by this session')

　　and se.sid=ss.sid

　　and ss.sid>6

　　order by ss.sid

2.比較一下哪個(gè)session的CPU使用時(shí)間最多，然后查看該Session的具體情況：

　　 select s.sid, s.event, w.wait_time, w.seq#, q.sql_text

　　from v$session_wait w, v$session s, v$process p, v$sqlarea q

　　where s.paddr=p.addr and

　　s.sid=&p and

　　s.sql_address=q.address

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Oracle進(jìn)程導(dǎo)致CPU 100%解決步驟

1:檢查系統(tǒng)

sar -u 5 5

2: 看誰(shuí)在用CPU

topas

ps -ef |grep ora #檢查第四列，C的大小（unit，100 per cpu）

3:檢查CPU數(shù)量

/usr/sbin/bindprocessor -q

lsattr El proc0

4:兩種可能：

1: A Background (instance) process

2: An Oracle (user) process ＃此種可能最大。

5: 如果是用戶(hù)進(jìn)程：那么高CPU的主要原因有：

Large Queries, Procedure compilation or execution,

Space management and Sorting

5.1 查看每個(gè)Session的CPU利用情況：

select ss.sid,se.command,ss.value CPU ,se.username,se.program

from v$sesstat ss, v$session se

where ss.statistiC# in

(select statistic#

from v$statname

where name = ''CPU used by this session'')

and se.sid=ss.sid

and ss.sid>6

order by ss.sid

使用時(shí)間最多，然后查看該Session的具體情況：

5.2: 比較上述Session

比較一下哪個(gè)session的CPU

select s.sid, event, wait_time, w.seq#, q.sql_text

from v$session_wait w, v$session s, v$process p, v$sqlarea q

where s.paddr=p.addr and

s.sid=&p and

s.sql_address=q.address;

5.3:查看

得到上述信息后，查看相應(yīng)操作是否有hash joins 和 full table scans。如果有hash joins 和 full table scans那么必須創(chuàng)建相應(yīng)的Index或者檢查Index是否有效。

另外必須檢查是否有并行的查詢(xún)存在和同一時(shí)刻有多個(gè)用戶(hù)在執(zhí)行相同的SQL語(yǔ)句，如果有必須關(guān)閉并行的查詢(xún)和任何類(lèi)型的并行提示(hints);如果查詢(xún)使用intermedia數(shù)據(jù)，那么為了減少總的Index大小，必須限制使用Intermedia的Worldlist。（try restricting the wordlist that intermedia uses to help reduce the total indexsize）。

6:注意事項(xiàng)

上述方案只能根據(jù)已經(jīng)運(yùn)行完成的操作，對(duì)于正在執(zhí)行的長(zhǎng)時(shí)間操作只能等操作完成后才能檢測(cè)得到。因此我們可以通過(guò)另外一個(gè)很好的工具來(lái)檢測(cè)正在運(yùn)行的長(zhǎng)時(shí)間操作語(yǔ)句。v$session_longops,這個(gè)視圖顯示那些操作正在被運(yùn)行，或者已經(jīng)完成。每個(gè)process完成后會(huì)刷新本視圖的信息。

7:怎樣尋找集中使用CPU的Process：

很多時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)有N個(gè)Process在平均分享著CPU的利用率，這種情況唯一的可能性就是這些Process在執(zhí)行著相同的Package或者Query.

這種情況：建議通過(guò)statspack,在CPU高利用率額時(shí)候運(yùn)行幾個(gè)快照，然后根據(jù)這些快照檢查Statspack報(bào)告，檢查報(bào)告中最TOP的Query。然后使用 sql_trace and tkprof 工具去跟蹤一下。

同時(shí)檢查buffer cache 的命中率是否大雨95％。

同時(shí)在報(bào)告中還需要檢查一下table scans (long tables)，看是否在報(bào)告生成期間有存在全表掃描。

8:參數(shù)

另外還有一些不是特別重要的，但是也必須關(guān)心檢查的參數(shù)可能消耗CPU。

parallel query 并行查詢(xún)：

并行查詢(xún)最好用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的環(huán)境下，那種情況任何時(shí)候只有幾個(gè)用戶(hù)在同時(shí)使用。在一個(gè)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理環(huán)境中，當(dāng)同時(shí)許多用戶(hù)去并行查詢(xún)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的巨大表時(shí)候，會(huì)導(dǎo)致CPU的爆滿(mǎn)。所以最好在數(shù)據(jù)庫(kù)的級(jí)別關(guān)閉并行查詢(xún)：設(shè)置參數(shù)如下：

parallel_min_server = 0    parallel_max_server = 0

parallel_automatic_tuning = false;

在配置上述參數(shù)后，如果SQL語(yǔ)句中使用的并行的提示，那么還是有可能會(huì)出現(xiàn)并行查詢(xún)的情況，所以還需要繼續(xù)監(jiān)視相關(guān)的SQL語(yǔ)句，如果有可以直接去除提示。

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